У команды «Гуси» Марии Мартынюк, как и у многих других, в процессе работы пересекаются различные виды тестирования. Если сложить все тест-кейсы, то получается довольно серьёзный объём. В связи с этим у коллег появилась идея автоматизировать часто используемые сценарии, чтобы разгрузить регресс. Начать решили с автоматизации тестов мобильного приложения на Android, а именно с функционала облачной электронной подписи: выпуск сертификата, подписание документов и т. д.

Для этого «Гуси» одними из первых изучили процесс разработки автотестов UI с помощью Kakao SDK, который является простым Kotlin DSL и будет понятен даже новичку. Далее команда проанализировала свою тестовую модель на предмет возможности автоматизации и автоматизировала уже около 30 % регресса по Android.

Большую помощь и поддержку в автоматизации «Гуси» получили от Данилы Самосудова, мобильного разработчика команды Brain. Основываясь на опыте автоматизации «Гусей» и уже написанных автотестах, Данила строил часть своего митапа для Android-разработчиков.

В ближайших планах команды — закончить автоматизацию всех оставшихся тестов Android и переходить на автоматизацию тестов iOS.

Знаете международный бренд одежды O’Stin? У нас новости.

Команда SberBusinessAPI провела интеграцию бренда O’Stin с сервисами СберБанка. Это позволит компании значительно упростить работу со всеми своими контрагентами и снизить нагрузку на бухгалтерию. Учётная запись компании теперь будет получать всю необходимую информацию о счетах компании в автоматизированном режиме.

Сделка была проведена благодаря слаженной работе команды «Дирекции поддержки бизнеса» Департамента ключевых клиентов, команды SberBusinessAPI Виктории Чинчук и Управления по работе с клиентами телекоммуникаций.

В начале третьего квартала команда DCB Analytics и Никита Тихонский были рады выпустить на всеобщее обозрение в режиме пилота DeepFeed — новый инструмент для работы с обратной связью.

Его название прямо отсылает к глубокой проработке обратной связи, которую команда ежедневно получает от наших клиентов. Эта обратная связь является лакмусовой бумажкой удобства, качества и полезности наших продуктов, поэтому основное назначение инструмента — чтение этой обратной связи, фиксация обращений клиентов, которые показались интересными, или выявляющими какие-либо трудности при использовании продуктов Сбера, и магия использования алгоритмов машинного обучения.

Давайте по порядку.

1) Читаем обращение клиента.

2) Фиксируем его пометкой с удобной для нас формулировкой, т. е. «ставим галочку» у конкретного обращения, помечая его как относящееся к какой-то конкретной потребности клиента или дефекту в системе.

3) Нажимаем волшебную кнопку, и AI сам читает остальные схожие обращения, помечая их соответствующим образом, как мы это делали вручную в пункте два.

4) Смотрим, как много обращений относятся к той или иной потребности клиента, и как это количество изменяется в динамике.

Польза использования DeepFeed заключается в том, что коллеги видят реальные предложения, проблемы, темы, которые интересуют клиентов. При этом аналитики и владельцы продуктов не привязаны к ошибке классификации этих обращений на уровне классификаторов или специалистов поддержки, которые стоят в начале процесса коммуникаций с клиентами. В условиях миграции продуктов это может оказать значительное влияние на своевременную реакцию на отзывы клиентов об изменениях в продуктах.

DeepFeed доступен всем командам. Для его использования не требуется оформлять какие-либо доступы. Для начала достаточно открыть ссылку и выбрать свою команду в фильтре. У DCB Analytics есть только одно пожелание перед использованием: вернитесь к коллегам с обратной связью, которая очень важна для развития инструмента на текущем этапе.

DCB Analytics постоянно актуализируют бэклог доработок и их приоритизацию, чтобы своевременно реагировать на комментарии наших клиентов.

Некоторые команды уже успели лично познакомиться с DeepFeed и даже дать комментарии, по которым были выполнены доработки, упрощающие использование инструмента.

В рамках трансформации McDonald’s во «Вкусно — и точка» у клиента появились новые потребности. В частности, в продуктах вроде «ВЭД» и «Кредиты». Текущие кастомные роли не позволяли клиенту работать с документами, отличными от РКО и сервиса «Зарплатный проект». Для формирования требований к новой роли командой StarTrek казначейству клиента был продемонстрирован прототип роли. В ходе обсуждения были выявлены дополнительные потребности клиента в части других продуктов банка. Все пожелания клиента были учтены, а новая роль будет добавлена в ноябрьский релиз СберБизнес.

Команда DCB Analytics создала «Метрики продуктов СберБизнес» — инструмент, с помощью которого каждый ВП может узнать основные метрики по своим продуктам. Теперь в одном месте собраны такие показатели, как MAU/DAU digital, метрики по обратной связи и профиль клиента. Такая аналитика строится только по тем пользователям, которые взаимодействовали с вашим продуктом.

С помощью решения вы можете узнать, как растёт аудитория вашего продукта, какие проблемы есть у пользователя и с какими трудностями он сталкивается во время его использования. Для того чтобы владельцы продуктов могли поближе познакомиться с вашей аудиторией без личной встречи, был реализован блок «Профиль клиента»: здесь коллеги могут узнать, среди какого сегмента наиболее популярен их продукт, сколько у пользователей открытых счетов и как давно они являются клиентами СберБизнес.

DCB Analytics продолжает совершенствовать «Метрики продуктов СберБизнес» и будет рада вашим идеям по доработке. С вопросами и предложениями вы можете обращаться к Сафии Нажаевой.

В связи с большим объёмом задач и сжатыми сроками миграции критически важного функционала в трайбе было принято решение перераспределить нагрузку на команды. Тем самым из другого кластера команде «Основной элемент» прилетели задачи команды «Бобры».

Например, была назначена задача по реализации «АРМ администратора шаблонов импорта и экспорта» для управления шаблонами платёжных документов и их параметрами.

27 октября команда успешно внедрила первый релиз «АРМ администратора». Внутреннему пользователю будут доступны функции просмотра и поиска, сортировки и фильтрации списка шаблонов, детальная форма, просмотр параметров строк сопоставления в шаблоне. Этот функционал поможет операторам и команде выявить ошибки в шаблонах и в разборе спорных ситуаций с клиентом.

В будущем «АРМ администратора шаблонов импорта и экспорта» позволит выполнять гибкие настройки шаблонов документов и управлять специфическими параметрами.

Команде StarTrek была назначена задача по реализации «Фабрики шаблонов импорта и экспорта». В рамках помощи команде «Бобры» Сергеем Венковым сотоварищи были сделаны следующие фичи:

• со стороны легаси реализованы две автопроцедуры для миграции моделей документов и шаблонов импорта и экспорта соответственно;
• со стороны фабрики реализована система хранения для мигрированных данных, а также методы для их получения для «АРМ администратора».

Внедрение фабрики в ПРОМ запланировано на 3 ноября 2022 года. StarTrek приступили к созданию пользовательского сценария создания шаблонов импорта и экспорта.

Весной этого года банковский бизнес столкнулся с проблемой отзывов сертификатов безопасности. Большинство решений с подобными сертификатами поставлялись от внешних компаний, которые отказывались работать с российскими бизнесом. В ряде случаев, как, например, с «ВТБ», это приводило к тому, что приложение коллег превращалось в кирпич, а сервисы были недоступны. Такие случаи ведут к финансовым и репутационным потерям.

В то же самое время на нашем рынке есть отечественное решение в области безопасности, которое было разработано Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Сбер в числе первых начал переводить все свои сервисы на работу с российскими сертификатами.

В трайбе «Цифровой Корпоративный Банк» мы готовы к отзыву сертификатов, но нам необходимо, чтобы цепочка сертификатов Минцифры была предустановлена на устройства клиентов. Как же определить, у кого они уже есть, чтобы не раздражать пользователя неуместными уведомлениями? Как побудить пользователей установить эти сертификаты?

Команда StarTrek вместе с командами DCB Analytics и «Стрижи» разработали решение, в рамках которого при входе в веб-версию или приложение СберБизнес устройство пользователя отсылает сигнал на сервер статистики «Стрижей». Это позволит определить, установлен ли сертификат у пользователя. Собранные данные будут передаваться в Google-аналитику к команде Аветика Овсепяна. Таким образом будет собрана база клиентов с их данными и названиями организаций, которым нужно установить рекомендованный Минцифры сертификат безопасности.

В дальнейшем при авторизации в СберБизнес пользователь будет получать уведомление о необходимости установить рекомендованные сертификаты. Уведомление будет поступать до тех пор, пока клиент не установит необходимый сертификат. Это позволит не только избежать раздражающей массовой рассылки, но и адресно информировать пользователей и понять, сколько клиентов уже имеют сертификаты. Решение будет выпущено с ближайшим обновлением.